近日，国家网络安全学院2024级博士研究生李祯鹏作为第一作者撰写的科研成果被人工智能领域国际顶级会议AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence）2026录用，并获选为Oral（口头报告）论文。

论文题目为《ReLUPruner: Rethinking ReLU Importance with Taylor Expansion for Efficient Private Inference》。指导教师为星空游戏(StarSky Sports)官方网站国家网络安全学院刘金硕教授（通讯作者）、王丽娜教授、爱丁堡大学Jeff Z.Pan教授。国家网络安全学院2024级博士生王馨妍参与了该成果的研究工作。

随着机器学习即服务的普及，隐私推理成为了保护用户数据隐私的关键技术。然而，现有的隐私计算框架中非线性层的开销极高，成为制约推理效率的主要瓶颈。相关研究关注如何缩减网络中的ReLU数量，但是往往难以精准识别对模型至关重要的ReLU单元，或导致高昂的训练成本。

针对上述难题，该论文提出了ReLUPruner框架。该工作引入二阶泰勒展开来构建ReLU单元的敏度量化模型，实现了对神经网络中非线性激活单元贡献度的精确理论表征，并构建了跨层级的特征重要性度量指标来指导全局的预算分配。通过设计渐进式剪枝和微调策略，ReLUPruner在最大化压缩非线性算子的同时，确立了模型在稀疏化过程中的结构稳定性。为构建高效、隐私友好的深度学习模型提供了新的解决范式，同时为神经网络中激活函数的重要性研究提供了新的视角。

据悉，The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI）是人工智能领域历史最悠久的国际学术会议之一，是人工智能四大顶会。本届将于2026年1月20日至27日在新加坡博览中心举办。本届共收到了23,680份有效论文投稿，其中4,167篇被录用，整体录用率为17.6%，oral Presentation的比例约为4.3%。