%0 Journal Article
%A 白桦
%A 肖文昌
%A 杨筱筱
%A 张阳
%A 温珍玉
%A 李斌
%A 陈静
%T 不同数据源对汛期旱涝急转规律的影响及成因
%D 2025
%R 10.12396/znsd.241020
%J 中国农村水利水电
%P 30-36
%V 0
%N 3
%X <p>气象旱涝急转规律对数据源时空尺度具有相依性，厘清数据源对规律影响意义显著。采用江西省及毗邻区59个气象站、302个雨量站汛期月降水资料和130项气象气候监测指数，综合运用旱涝急转指数（Drought-flood Abrupt Alternation Index，<i>DFAI</i>）、时间序列分析、地统计、机器学习等方法评价汛期旱涝急转时空分布规律、驱动因子及其对数据源的响应。结果表明：两种数据源下汛期旱涝急转主要类型和强度相反，气象站数据源下旱涝急转类型为旱转涝，事件发生频次自1979年增加2.5倍、急转强度降低超10%；雨量站数据源下旱涝急转类型为涝转旱，事件发生频次自1991年增加2.6倍、急转强度增强超69%。两种数据源下旱转涝事件空间分布差异显著，气象站数据源下在年尺度和典型年尺度上旱转涝、涝转旱事件主要集中在研究区东部、南部，而雨量站数据源下在年尺度和典型年尺度上旱转涝、涝转旱事件均主要集中在研究区北部、南部。两种数据源<i>DFAI</i>时程变化驱动因子差异显著。基于随机森林和K近邻算法等适用算法，气象站数据源下西藏高原指数和厄尔尼诺-南方涛动指数是主要驱动因子，相关系数、偏相关系数绝对值分别在0.32~0.35、0.33~0.36间变化，对<i>DFAI</i>时程变化贡献率均大于45%；雨量站数据源下，亚洲经向环流指数是主要驱动因子，相关系数、偏相关系数绝对值为0.32、0.38，对<i>DFAI</i>时程变化贡献率为79%。</p>
%U https://irrigate.whu.edu.cn/CN/10.12396/znsd.241020