报告题目：基于地理加权回归的蓝绿基础设施发展中水生态系统服务评价

报告人：Gabriel Marinho e Silva 博士生

邀请人：董前进 教授

时间：2025年10月16日（星期四）上午11:00

地点：水电科技楼A区202会议室

报告人简介：

Gabriel Marinho e Silva（加布里埃尔·马里尼奥·席尔瓦）是巴西圣保罗大学圣卡洛斯工程学院水利与环境卫生专业博士研究生。他拥有巴西戈亚斯联邦大学环境工程和环境卫生专业学士及巴西圣保罗大学圣卡洛斯工程学院水利工程与环境卫生硕士学位。他在地理信息处理、影像与遥感、地形学、明渠水流测深、环境影响研究、环境专业评估、水资源管理领域基于自然的解决方案以及水分析替代技术方面具备相关经验。目前，他专注于水资源生态系统服务、自然资本、机器学习、基于自然的解决方案和低影响发展，并比较了巴西圣弗朗西斯科流域和中国长江流域相应研究的差异。

报告简介：

实现水资源可持续性与建设韧性城市的相关技术，其核心在于构建能恢复自然初始条件、缩小人类发展与环境需求之间差距的机制。在全球变暖导致洪涝干旱等极端事件频发的背景下，我们需要更具适应性和韧性的水资源管理基础设施，形成涵盖社会多方力量的互联互通解决方案，以实现人类与环境的共同福祉。

在此背景下，蓝绿基础设施作为水资源适应领域的变革性解决方案脱颖而出，其在生态、社会和经济效益方面均优于灰色基础设施。采用蓝绿基础设施不仅能恢复水资源的自然条件，更能重振自然资本资产——即自然资源存量——及其生态系统服务功能。然而，要成功实施蓝绿技术进行水资源管理，关键取决于对影响生态系统服务的地理空间指标与条件的深入理解。

地理加权回归模型是通过分析变量间关系如何随地理空间变化来捕捉空间异质性的有效工具。该方法能够识别土地利用、土壤渗透性、植被覆盖和水文行为等关键地理空间指标之间的局部规律与空间依赖性。通过运用地理加权回归模型，我们可以更深入地理解这些指标与水相关生态系统服务之间的复杂关系。这种空间显性的洞察力支持决策者和城市规划师设计因地制宜的蓝绿基础设施干预方案，从而提升措施的有效性与长期可持续性。此外，地理加权回归模型不仅有助于最大化生态系统服务对人类福祉的效益，更能支持气候变化适应策略的实施，特别是在应对洪旱灾害等挑战方面。

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